央廣網(wǎng)天津12月8日消息（記者褚夫晴）近日，在第五屆天津國際乳腺癌大會上，我國首個專注于乳腺病理的垂直大模型“BRIGHT”正式發(fā)布。該模型由天津醫(yī)科大學腫瘤醫(yī)院乳腺病理研究室與廣東省人民醫(yī)院-廣東省醫(yī)學影像智能分析與應用重點實驗室聯(lián)合研發(fā)，標志著我國在病理人工智能領域取得重要突破，乳腺癌精準診療步入智能化、標準化新階段。

發(fā)布現(xiàn)場（央廣網(wǎng)發(fā) 院方供圖）

乳腺癌是全球女性最為常見的惡性腫瘤。在我國，其發(fā)病率長期居于女性惡性腫瘤首位，且呈現(xiàn)年輕化趨勢。病理診斷作為制定乳腺癌治療方案的“金標準”，其準確性與一致性直接關系到治療成敗與患者預后。

然而，病理醫(yī)師培養(yǎng)周期長、全國病理專家資源分布不均、診斷標準執(zhí)行存在差異等問題，尤其給基層醫(yī)療機構帶來巨大壓力。發(fā)展可靠、高效的人工智能輔助工具，提升病理診斷的可及性、一致性與效率，成為推動優(yōu)質醫(yī)療資源下沉、實現(xiàn)診療同質化的關鍵路徑。

此次發(fā)布的BRIGHT大模型（全稱：Intelligence BReast pathology foundation model developed by Tianjin cancer Hospital and Guangdong provincial people's Hospital），依托全國20余家三甲醫(yī)院的臨床支持，構建了迄今為止國內規(guī)模最大、信息最為完整的乳腺病理數(shù)據(jù)集之一。大模型基于超過6萬張乳腺病理全切片圖像進行深度訓練，確保了模型在處理多樣化、復雜真實世界病理圖像時的穩(wěn)健性。

“我們采用多中心、多設備來源的數(shù)據(jù)進行訓練，目的就是讓BRIGHT能夠更好地適應不同地區(qū)、不同等級醫(yī)院的實際情況，具備強大的臨床泛化能力�！碧旖蜥t(yī)科大學腫瘤醫(yī)院乳腺病理學科帶頭人、乳腺病理研究室主任郭曉靜教授介紹，BRIGHT通過承擔大量重復性、定量化任務，可以讓病理醫(yī)生從繁重的基礎工作中解放出來，將更多精力集中于復雜病變判斷和臨床深入溝通。同時，它提供的標準化、可復核結果也將幫助年輕醫(yī)生加速成長。

未來，大模型將圍繞三大方向系統(tǒng)推進：在醫(yī)療端，它具備為基層和區(qū)域醫(yī)院提供標準化、可復現(xiàn)的智能病理輔助能力，讓“金標準”診斷不再受地域限制；在教學端，利用結構化分析能力與標準化病例庫，可以提升住培醫(yī)生和年輕病理醫(yī)師的培養(yǎng)效率；在科研端，借助模型對圖像深層特征的刻畫，為病理形態(tài)學研究和新型表征發(fā)現(xiàn)提供技術基礎。研發(fā)團隊表示，下一步將推動更多醫(yī)院加入數(shù)據(jù)共建與驗證，共同建設全國乳腺病理智能診療協(xié)作體系。